2025-iesiems artėjant į pabaigą ir galvojant apie ateinančius metus, šioje straipsnių serijoje pateikiame įvairių pirmaujančių pramonės veikėjų požiūrį. Šį kartą ypač daug dėmesio skyrėme naujoms technologijoms, ieškodami tokių asmenų, kaip Sypro, NBS, Autodesk, Komatsu Smart Construction ir PlanRadar, indėlio, kad surinktume jų nuomones apie pastarųjų 12 mėnesių statyboms technologiniu požiūriu ir gautume puikias prognozes 2026 m.
Becky Pemberton, „Sypro“ verslo plėtros vadovė:
„Nors tikros, visiškai autonominės statybinės mašinos dar nesukurtos, technologijų tiekėjams, sprendžiantiems iššūkius ir kliūtis, šiame sektoriuje daroma pažanga. Skaitmeniniai dvyniai yra labai svarbūs siekiant tolimesnio šios transformacijos, suteikiant nuolat atnaujinamą „avilio protą“, kuriame detalus vaizdinis darbo vietos vaizdas ir mašinų duomenys. To reikia, kad įranga veiktų išmaniau.
„Kasybos pramonė demonstruoja, kas įmanoma. Požeminės operacijos parodė, kad autonomija geriausiai veikia, kai mašinos veikia ne atskirai, o kaip sujungtos, visos teritorijos ekosistemos dalis. Jų paslaptis yra išskirtinės skaitmeninės smegenys, sukuriančios visą skaitmeninį kasyklos dvynį, sujungdamos reljefą ir įrangą.
„Deja, statybose sprendimai vis dar priimami reaguojant, o ne iniciatyviai, nes autonominiai duomenys dažnai yra įstrigę mašinos valdiklyje arba prekės ženklo telematinės platformos viduje. Norint perkelti operacijas, šie duomenys turi būti sujungti į centrines skaitmenines smegenis, nepriklausomai nuo mašinos gamintojo, modelio ar autonomijos lygio.
„Žvelgiant į 2026 m., kitas žingsnis yra bendro skaitmeninio dvynių modelio pritaikymas pramonėje. Tai mažas žingsnis link kito šuolio; pramonė turi priprasti naudoti skaitmeninį dvynį analizei, kad rangovai galėtų juo pasitikėti kaip vieninteliu autonominės įrangos tiesos šaltiniu. Šis kultūrinis pokytis gali paversti daugumą autonominių duomenų rinkimo operacijų, kurios bus būtinos, kad būtų aktyvesnis pagrindas. naudojimas“.
Dr Stephen Hamil, NBS inovacijų direktorius:
„2025 m. tapo lūžio tašku skaitmeninių technologijų diegime statybose. Ilgą laiką vyraujantis pasakojimas, kad statybos atsilieka nuo kitų skaitmeninio pritaikymo sektorių, dabar gali būti nuginčyti apčiuopiamos pažangos įrodymais. Dirbinio intelekto naudojimas išaugo visoje pramonėje, tačiau technologija nepakeičia statybų profesionalų. Dirbtinis intelektas veikia kaip kruopštus pradinis asistentas, o dabar profesionalai padeda jiems atlikti administracines užduotis. daugiau laiko skirkite strateginiams patarimams ir kūrybiškam problemų sprendimui.
„Ne mažiau reikšmingas yra ir besivystantis pramonės supratimas apie BIM. Ne taip seniai dauguma specialistų į BIM žiūrėjo kaip į tiesiog 3D modelius su duomenimis. Tačiau dabar BIM tapo labai vertinamas kaip bendradarbiaujantis projektų informacijos valdymo procesas, užtikrinantis duomenų nuoseklumą, kaip apibrėžta BS EN ISO 19650 standartuose.
Padidėjęs debesų kompiuterijos ir AI naudojimas 2025 m., kartu su bręstančiu BIM požiūriu, leidžia pramonei tęsti skaitmeninę transformaciją 2026 m. Dėmesys nukrypo nuo ar pritaikyti naujas technologijas kaip greitai organizacijos gali juos priimti, nes daugelis specialistų susirūpinę gali likti nuošalyje nuo konkurentų.
„Tie, kurie skaitmeninius įrankius laikys strateginiu turtu, įgis konkurencinių pranašumų bendradarbiaudami, efektyviai ir patenkindami klientų poreikius 2026 m. ir vėliau.
Kristina Poluyanova, JK ir I, statybos, „Autodesk“ sąskaitų vadovė:
„Technologijos nebėra tik „malonu turėti“, tai tampa vieninteliu realiu būdu įvykdyti naujas teisines pareigas dėl atsekamumo, dokumentacijos, atskaitomybės ir atitikties.
„2026 m. ateina naujos reformos: nauji priešgaisrinės saugos standartai, atnaujintas patvirtintas dokumentas B, pastatų saugos mokestis, sustiprinta priežiūra, o tai reiškia, kad sauga dabar yra duomenų problema. Anksčiau žinomi atjungti procesai ir darbo eigos nebegali egzistuoti kartu su vis didėjančiais reglamentais, o įrodymai, atsekamumas ir auditas tampa privalomi projektuose.
„Kiekviena tiekimo grandinės dalis dabar dalijasi teisinėmis atskaitomybėmis ir reikalingos skaitmeninės sistemos, kurios įrodytų atitiktį. Nors technologija negali išspręsti visų problemų, jos vaidmuo tampant praktiniu vadovu, atitinkančiu pramonės poreikius, auga.
„Yra didžiulė galimybė technologijoms padėti tobulinti statybos projektų procesus, didinti matomumą ir aiškią duomenų nuosavybės teisę, nes atskaitomybė dabar priklauso nuo jūsų duomenų. Taip diegiama saugos kultūra, o pokyčių valdymas pripažįstamas kaip nuolatinis tobulėjimas visoje pramonėje.
Ianas de Dobbelaere, Komatsu Smart Construction komercinių projektų vadovas:
„Žvelgiant į 2025 m., statybų technikoje vyraujanti tendencija yra autonomijos didėjimas. Per pastaruosius metus vykstančiose didžiosiose pramonės mugėse dauguma didžiųjų gamintojų progresuoja ir kuria autonominę įrangą.
„Nors tikros, visiškai autonominės statybinės mašinos dar nesukurtos, technologijų tiekėjams, sprendžiantiems iššūkius ir kliūtis, šiame sektoriuje daroma pažanga. Skaitmeniniai dvyniai yra labai svarbūs siekiant tolimesnio šios transformacijos, suteikiant nuolat atnaujinamą „avilio protą“, kuriame detalus vaizdinis darbo vietos vaizdas ir mašinų duomenys. To reikia, kad įranga veiktų išmaniau.
„Kasybos pramonė demonstruoja, kas įmanoma. Požeminės operacijos parodė, kad autonomija geriausiai veikia, kai mašinos veikia ne atskirai, o kaip sujungtos, visos teritorijos ekosistemos dalis. Jų paslaptis yra išskirtinės skaitmeninės smegenys, sukuriančios visą skaitmeninį kasyklos dvynį, sujungdamos reljefą ir įrangą.
„Deja, statybose sprendimai vis dar priimami reaguojant, o ne iniciatyviai, nes autonominiai duomenys dažnai yra įstrigę mašinos valdiklyje arba prekės ženklo telematinės platformos viduje. Norint perkelti operacijas, šie duomenys turi būti sujungti į centrines skaitmenines smegenis, nepriklausomai nuo mašinos gamintojo, modelio ar autonomijos lygio.
„Žvelgiant į 2026 m., kitas žingsnis yra bendro skaitmeninio dvynių modelio pritaikymas pramonėje. Tai mažas žingsnis link kito šuolio; pramonė turi priprasti naudoti skaitmeninį dvynį analizei, kad rangovai galėtų juo pasitikėti kaip vieninteliu autonominės įrangos tiesos šaltiniu. Šis kultūrinis pokytis gali paversti daugumą autonominių duomenų rinkimo operacijų, kurios bus būtinos, kad būtų aktyvesnis pagrindas. naudojimas“.
Robas Nortonas, „PlanRadar“ statybos technologijų vadovas:
„2025-ieji JK statybų pramonei buvo sudėtingi metai, ypač dėl pastatų saugos reguliavimo institucijos, turinčios įtakos naujų aukštybinių pastatų skaičiui. Mūsų atliktas tyrimas, atliktas spalio pradžioje, atskleidė, kad 77 % įmonių vis dar praneša apie nenuoseklius kokybės procesus – tai užsispyrusi problema, dėl kurios plačiai paplitęs, bet dažnai fragmentiškas technologijų pritaikymas dar turi būti visiškai išspręstas, daugiausia dėl nestruktūruotų duomenų kliūties.
„Jau matėme, kaip dirbtinis intelektas pertvarko sektorių, tačiau visas jo potencialas slypi prastos duomenų struktūros sferoje. Žvelgiant į ateinančius 5–10 metų, dirbtinio intelekto pagrįstas darbo planavimas ir kokybės kontrolė iš esmės pakeis procesus. Todėl galimybė efektyviai fiksuoti ir struktūrizuoti duomenis atskirs pramonės lyderius, kurie tai daro, ir tuos, kurie to nedaro.
„Tačiau pramonė parodė atsparumą prisitaikydama prie besikeičiančių reguliavimo standartų. Įmonės, kurios padeda klientams pritaikyti tvarios statybos praktiką į savo kasdienius procesus, atlieka nedidelius, skaitmeniniu būdu įgalintus pakeitimus, kurie duoda ilgalaikių laimėjimų.
„Prognozuoju, kad 2026 m. sulauksime didelės technologijų integracijos. Tai apima griovimo rangovus, kurie priims pažangius programinės įrangos sprendimus, kad panaudotų medžiagų duomenis, derinsis su augančiais socialiniais ir aplinkosaugos standartais. Kadangi imsimės sudėtingesnių aukštybinių projektų, šiuolaikinių technologijų ir programinės įrangos platformų integravimas taps labai svarbus norint laiku ir pagal specifikacijas pristatyti mums reikalingą būstą.
„Turime užtikrinti, kad atitiktis ir kokybė būtų nuosekliai stebima, dokumentuojama ir optimizuojama naudojant integruotas duomenų platformas, kad galėtume geriau padėti kitiems metams.
