AI gamyklos tampa per greitos seniems saugumo modeliams. Kadangi autonominės sistemos renka duomenis, saugo kontekstą ir veikia įvairiose įmonės darbo eigose, kiekvienas nekontroliuojamas ryšys gali tapti nauju užpuoliku.
Štai kodėl NVIDIA ir „Akamai“ naujausia „Zero Trust“ partnerystė yra svarbi. Bendrovės paskelbė apie planus sujungti „Akamai Guardicore Segmentation“ su „NVIDIA BlueField“, „DOCA“ ir „Vera BlueField-4 STX“, siekdamos priartinti saugą prie dirbtinio intelekto darbo krūvių, neverčiant GPU ir procesorių nešti visos naštos.
Ką NVIDIA ir Akamai paskelbė apie „Zero Trust AI“ saugumą?
NVIDIA ir Akamai išplėtė savo partnerystę 2026 m. birželio pradžioje, kad įdiegtų Zero Trust saugumą tiesiai į NVIDIA Vera BlueField-4 STX aparatinę įrangą per DOCA platformą, skirtą dirbtinio intelekto gamykloms, kurioms reikalinga saugi, didelio našumo ir keičiamo dydžio infrastruktūra įmonių darbo krūviams.
Skirtingai nuo tradicinių programinės įrangos saugos sluoksnių, integruojant Akamai Guardicore Segmentation į duomenų kelią, įgalinamas aparatinės įrangos lygio mikrosegmentavimas ir politikos vykdymas, kuris veikia arčiau darbo krūvio, o ne išorinių tinklo ribų.
Kaip „BlueField-4 STX“ užtikrina saugumą linijos greičiu?
„BlueField-4 STX“ naudoja NVIDIA DOCA, kad saugos apdorojimas būtų perkeltas į tam skirtą silicio domeną, leidžiantis užtikrinti iki 800 gigabitų per sekundę linijos greitį, išsaugant GPU, procesoriaus ir atminties išteklius dirbtinio intelekto apkrovoms.
Saugumo efektyvumas apima grėsmių aptikimą vykdymo metu iki 1000 kartų greičiau nei įrankiai be agentų, kartu išlaikant beveik linijos greičio politikos vykdymą, kuris sumažina delsą ir pašalina kliūtis paskirstytoje AI aplinkoje.
Veikdama duomenų kelyje, o ne pasikliaudama tik išoriniais stebėjimo sluoksniais, platforma gali sumažinti pridėtines išlaidas ir saugos tikrinimą priartinti prie darbo krūvio.
Kokį vaidmenį DOCA atlieka įgyvendinant nulinį pasitikėjimą?
NVIDIA DOCA veikia kaip pagrindinė pagreitinimo sistema, leidžianti BlueField-4 STX paleisti saugos mikropaslaugas tam skirtame domene, atskiriant valdymo logiką nuo AI darbo krūvių ir išlaikant deterministinį našumą mastu.
Tai leidžia vykdyti „Zero Trust“ politiką tiesiogiai silicyje, o tai reiškia, kad prieigos kontrolės sprendimai vykdomi aparatūros lygmenyje, o ne tik programinės įrangos agentų ar centralizuotų saugos valdiklių.
DOCA taip pat palaiko modulines saugos paslaugas, kurias galima pritaikyti dideliems AI diegimams, todėl įmonės gali įdiegti nuoseklią saugyklos, tinklų ir agentų veiklos politiką nepertvarkydamos esamų sistemų.
Kaip „Akamai Guardicore Segmentation“ vystosi kartu su AI?
„Akamai Guardicore Segmentation“ išplečia „Zero Trust“ vykdymą, nuolat kartodama taikomųjų programų elgseną visose įmonės aplinkose, nustatydama darbo krūvius, priklausomybes ir komunikacijos modelius, kad būtų galima sukurti realiojo laiko segmentavimo politiką.
2026 m. kovo mėn. naujinimas pristatė dirbtinio intelekto automatizavimą, kuris automatiškai generuoja segmentavimo strategijas, imituoja poveikį prieš įgyvendinimą ir patvirtina saugos pakeitimus, kad sumažintų veiklos riziką sudėtingose paskirstytose aplinkose.
Kas yra dirbtinio intelekto gamyklos ir kodėl jos svarbios?
Dirbtinio intelekto gamyklos aprašo įmonės sistemas, kuriose autonominiai agentai nuskaito duomenis, generuoja išvestis ir atlieka veiksmus įvairiose verslo aplinkose, paversdami įmonės informaciją nuolat aktyviu mašinų valdomu veiklos sluoksniu.
Šioms aplinkoms reikalingas nuolatinis tikrinimas, mažiausiai privilegijų prieiga ir stiprus segmentavimas, nes autonominiai darbo krūviai veikia mašinos greičiu ir gali greitai išplėsti atakos paviršius, jei jie nėra tinkamai valdomi.
Perėjimas prie dirbtinio intelekto gamyklų taip pat rodo didėjančią įmonių priklausomybę nuo agentinių AI sistemų, kurios sąveikauja su jautriais duomenimis, todėl tradicinių perimetro saugumo modelių vis labiau nepakanka greitai besikeičiantiems paskirstytam darbo krūviui.
Mažai žinomas faktas: „NVIDIA“ apibūdina „BlueField-4 STX“ kaip „nulinio pasitikėjimo sluoksnį tiesiai į infrastruktūros struktūrą“, saugodama AI agento duomenis be pagrindinio kompiuterio lygio našumo kompromisų.
Kodėl krašto kompiuterija keičia saugumo reikalavimus?
„Edge computing“ apdoroja duomenis tiesiogiai vietiniuose įrenginiuose, pvz., išmaniuosiuose namų centruose, jutikliuose ir pramoninėse sistemose, sumažindama delsą ir priklausomybę nuo debesies bei padidindama įrenginio saugos valdiklių svarbą.
Tačiau riboti skaičiavimo ištekliai ir atminties apribojimai apsunkina tradicinių saugos įrankių diegimą pakraščiuose, todėl organizacijos verčiamos pasikliauti aparatine įranga, lengvu šifravimu ir atrankiniais duomenų apdorojimo metodais.
Šiuolaikinės kraštinės AI sistemos vis dažniau naudoja saugius anklavus, apsaugotą nuo klastojimo aparatinę įrangą ir kvantavimo modelius, kad subalansuotų našumo efektyvumą su stipria apsauga nuo duomenų nutekėjimo ir priešingo manipuliavimo grėsmių.
Kaip tai palyginti su kitomis AI saugumo platformomis?
NVIDIA požiūris skiriasi nuo tradicinių saugos platformų tuo, kad vykdymo užtikrinimas įterpiamas tiesiai į silicį, o tiekėjai, tokie kaip „Palo Alto Networks“, „Cisco“ ir „Fortinet“, labiau pasikliauja programine įranga apibrėžtais saugos sluoksniais ir centralizuotu orkestravimu.
„Akamai“ integracija su „BlueField-4 STX“ pabrėžia duomenų kelio vykdymą, pasiekiant beveik linijos greičio saugos apdorojimą, kuris sumažina našumo kompromisus ir palaiko didelio našumo AI darbo krūvius paskirstytoje aplinkoje.
Abiem būdais siekiama optimizuoti AI infrastruktūros saugumą, tačiau skiriasi vykdymas, nes NVIDIA daugiausia dėmesio skiria aparatinės įrangos lygio integracijai, o „Akamai“ prisideda prie adaptyvaus mikrosegmentavimo ir AI pagrįstos politikos automatizavimo.
Kodėl saugykla tampa strategine DI saugumo srityje?
Saugojimo sistemos tampa pagrindine AI infrastruktūros dalimi, nes įmonės pasikliauja didelės spartos prieiga prie kontekstinių duomenų, modelio atminties ir agento istorijos, todėl saugojimo lygmens saugos užtikrinimas yra labai svarbus siekiant užkirsti kelią neteisėtai prieigai prie duomenų.
NVIDIA pozicionuoja BlueField-4 STX kaip saugyklos apdorojimo platformą, kuri integruoja saugumą tiesiai į duomenų srautus ir leidžia įmonėms apsaugoti jautrius AI darbo krūvius nesulėtinant paieškos ar išvadų operacijų.
Ši integracija sumažina sudėtingumą, nes tame pačiame aparatinės įrangos domene sujungiamas skaičiavimo pagreitis ir saugos užtikrinimas, sumažinamas delsos laikas ir užtikrinama, kad politikos valdikliai išliktų nuoseklūs visose paskirstytose saugojimo architektūrose.
Kokios yra „Zero Trust AI“ gamyklų ateities perspektyvos?
Pramonės prognozės rodo, kad Zero Trust architektūros taps pagrindu dirbtinio intelekto gamykloms, nes įmonės plečia agentines sistemas, kurias reikia nuolat tikrinti ir vykdyti realiuoju laiku paskirstytoje aplinkoje.
NVIDIA ir Akamai bendradarbiavimas rodo perėjimą prie aparatinės įrangos užtikrinamo saugumo, kuris tampa standartiniu didelio našumo skaičiavimo aplinkose, kuriose tik programinės įrangos sprendimai negali atitikti našumo ir delsos reikalavimų dideliu mastu.
Tikimasi, kad ši tendencija paspartės, kai dirbtinio intelekto gamyklos plečiasi į kraštus, todėl reikės vieningų saugos modelių, apimančių debesų duomenų centrus, įmonių infrastruktūrą ir vartotojams skirtus išmaniuosius įrenginius didesniu mastu debesų, įmonių ir krašto aplinkoje.
Mažai žinomas faktas: „Akamai“ akcijos per savaitę po NVIDIA pranešimo išaugo 8,2%, o per praėjusį mėnesį – 54,3%, o tai rodo stiprų investuotojų pasitikėjimą dirbtinio intelekto saugumo pozicijomis.
TL; DR
- NVIDIA ir „Akamai“ įdiegia „Zero Trust“ apsaugą tiesiai į „BlueField-4 STX“ aparatinę įrangą, kad apsaugotų dirbtinio intelekto gamyklos infrastruktūrą su didelio našumo, silicio lygio vykdymu paskirstytoje aplinkoje.
- Integracija naudoja NVIDIA DOCA, kad saugos apdorojimas būtų perkeltas į tam skirtą silicio domeną, įgalindamas linijos greičio vykdymą ir išsaugant skaičiavimo išteklius sudėtingiems AI darbo krūviams.
- „Akamai Guardicore Segmentation“ pristato AI pagrįstą mikrosegmentavimą ir automatizuotą politikos kūrimą, nuolat pritaikant saugos valdiklius sudėtingose įmonės AI sistemose realiuoju laiku.
- Saugumo patobulinimai apima grėsmių aptikimą iki 1 000 kartų greičiau nei įrankiai be agentų, o tai žymiai pagerina atsako greitį diegiant plataus masto AI.
- NVIDIA BlueField-4 STX išplečia saugumą į saugyklos apdorojimą, derindamas skaičiavimo pagreitį ir politikos vykdymą, kad apsaugotų dirbtinio intelekto darbo krūvius, neįvedant našumo kompromisų.
Šis straipsnis buvo sukurtas naudojant dirbtinio intelekto pagalbą ir žmogaus redagavimą.
Jei jums patiko tai, jums taip pat gali patikti:
